把简历和岗位描述一起贴进来，立刻算出匹配度、揪出简历里缺的关键词。全程在你浏览器本地完成，不上传、不联网。
很多人投了几十份简历石沉大海，第一反应是"我是不是不够优秀"。但真实原因往往更机械：大公司的招聘系统会先做一遍关键词筛选（ATS），你的简历里没有这个岗位要的词，人在看到之前就已经被机器筛掉了。
针对每一个岗位单独测一次，然后按缺失清单改简历——注意是"补真实经历里本来就有的东西"，不是硬编。同一份简历投不同岗位，匹配度差距常常能有二三十分，值得逐个岗位微调。
拿到缺失关键词后，可以用 AI 提示词生成器 把「我的经历 + 岗位要求」组织成一段高质量 Prompt，让 AI 帮你把经历改写成更贴合岗位的表述。两个工具都是纯前端、免费、不登录。
先从岗位描述里提取出所有要求关键词（技术栈、工具、能力项、学历经验等），再逐条检查你的简历里有没有出现。匹配度 = 已命中关键词数 ÷ 关键词总数 × 100。它衡量的是「简历与这份 JD 的措辞重合度」，不是对你能力的评价。
不一定。分数低常常只是因为你用了不同的说法——比如 JD 写「用户增长」，你写的是「拉新和留存」。先看缺失清单里哪些是你其实做过、只是没写出来的，把这些换成 JD 的措辞，分数通常就能上来。
完全不会。所有计算都在你自己的浏览器里用 JavaScript 完成，页面不向服务器发送简历内容，也不保存任何数据。你可以断网后打开这个页面使用，功能完全一样。
支持。工具会同时识别中英文关键词：英文按单词边界匹配（会区分 SQL 这类缩写和 sql 这类普通词），中文按词组匹配。中英文混排的简历和 JD 也能正常处理。
通常是措辞不完全一致导致的，比如 JD 写「项目管理」而你写的是「带项目」；或者英文单词被拆进了别的词里。工具做的是字面匹配，不判断语义，所以这类情况会有出入——把它当成「提示你换用 JD 的措辞」的信号就好。